Les foules ont leur modèle mathématique
Selon les travaux fondamentaux sur la dynamique des foules réalisés par le mathématicien Dirk Helbing, la foule est modélisée comme un ensemble d'agents satisfaisant à des équations différentielles pour leurs mouvements. Les modèles basés sur les agents (Agent Based Models) peuvent être utilisés par les RTLS : un certain nombre d'agents (les individus) interagissent les uns avec les autres et se déplacent sous l'effet de ces interactions. Ces modèles sont de plus en plus souvent utilisés par les architectes pour évaluer l'efficacité de leurs dispositifs d'évacuation.
5 objectifs principaux de la gestion des flux d'individus
La gestion des foules doit répondre à cinq objectifs qui permettent la fluidification des déplacements et la facilitation des trajets : gestion des flux habituels, optimisation de l'orientation, gestion des files d'attente, gestion des fermetures temporaires et déploiement rapide.
Gestion des flux habituels
Ce contrôle permanent peut être implémenté au moyen de capteurs divers, du Tag RFID aux BLE et GPS du smartphone. Pour les applications les plus complexes, ou dans les lieux les plus sensibles, ils sont couplés à des systèmes de vidéosurveillance intelligents. Ensemble, ils fournissent des lacs de données alimentés en temps réel où des tendances peuvent être détectées par apprentissage machine.
La gestion des files d'attente
Il existe trois modèles de files d'attente : la file unique, la file multiple et la file virtuelle. Une file d'attente unique alimentant plusieurs points de prise en charge réduit le temps d'attente de 30% en moyenne par rapport à des files multiples. La file virtuelle, possible grâce à des rendez-vous pris en avance ou via QR code, permet d'appliquer la règle FIFO (First In / First Out) et de faciliter le comptage pour la gestion électronique du flux.
Le déploiement rapide
Le déploiement rapide permet le contrôle d'un flux imprévu. Il peut s'agir de bloquer l'accès à une zone pour des raisons de sécurité en quelques minutes, ou d'élargir une file d'attente face à des flux importants et inattendus. Le RTLS doit disposer de plans préprogrammés de reroutage par zone.
Optimiser les parcours complexes grâce à l'IA
Un IPS (Indoor Positioning System) peut être associé à une gestion de planning intelligente. Des Tags peuvent identifier temporairement leurs porteurs afin de suivre leur parcours. En cas de nécessité, ils peuvent être réorientés en temps réel. Chaque modification des temps de parcours donne lieu à une alerte retransmise aux autres participants, et le système se reparamètre globalement pour intégrer cette mise à jour.
Une géolocalisation précise ou par zone améliore les prises de décision
Comme on peut le constater, la gestion des flux d'individus est intimement liée à une prise de décision rapide reposant sur des données de géolocalisation. Que ce soit en indoor ou outdoor, les informations de position des individus en temps réel permettent de minimiser les temps de réponse et d'adopter les meilleures solutions pour éviter la saturation. La géolocalisation et le géofencing sont à la fois à la source des informations de positionnement et permettent de diffuser précisément les messages de gestion des foules.